혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝
과제1) ch4-1 확인문제 2번 풀이
Q. 로지스틱 회귀가 이진분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?
A. 1번 시그모이드 함수
로지스틱 회귀(Logistic Regression)가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 시그모이드 함수
입력값(z)을 0과 1 사이의 값으로 변환하여 확률로 해석할 수 있음. 시그모이드 함수의 수식은 다음과 같음
$$
S(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}
$$
여기서 $$z$$는 선형 결합 $$z = b + \sum w_ix_i$$로 계산되며, $$b$$는 절편, $$w_i$$는 각 특성의 가중치, $$x_i$$는 입력값
