12장 고윳값 분해: 선형대수학의 진주

 

개발자를 위한 실전 선형대수학(Practical Linear Algebra for Data Science)

12장 고윳값 분해: 선형대수학의 진주

 

 

 

 

 

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고윳값, 고유벡터

- 임의의 $n\times n$ 행렬 $A$에 대하여, 0이 아닌 솔루션 벡터 $\vec{x}$가 존재한다면 실수 $\lambda$는 행렬 $A$의 고윳값

$$A \vec{x} = \lambda \vec{x}$$

 

위 식을 고윳값 방정식(Eigenvalue equation)이라 함. 

→ 행렬이 스칼라와 같다는 의미가 아니다. 동일한 벡터에 대해 행렬이 미치는 효과는 스칼라가 미치는 효과와 동일하다는 뜻